CSV 文件读写

CSV 概述

CSV（Comma Separated Values）：纯文本表格数据，逗号分隔，每行一条记录。广泛用于数据导入导出、跨系统数据交换。

标准库 csv 模块

写入 CSV

import csv

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [[92, 88, 95], [78, 82, 90], [85, 91, 87]]

with open('scores.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['姓名', '语文', '数学', '英语'])  # 表头
    for name, score in zip(names, scores):
        writer.writerow([name] + score)

自定义分隔符：

writer = csv.writer(f, delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)  # 用 | 分隔，全部加引号

读取 CSV

import csv

with open('scores.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)  # ['姓名', '语文', '数学', '英语']

用字典方式读写

import csv

# 写入（更清晰，可指定字段）
with open('scores.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    fieldnames = ['姓名', '语文', '数学', '英语']
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'姓名': 'Alice', '语文': 92, '数学': 88, '英语': 95})
    writer.writerow({'姓名': 'Bob', '语文': 78, '数学': 82, '英语': 90})

# 读取
with open('scores.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row['姓名'], row['数学'])  # 按列名访问

pandas 读写 CSV（推荐）

数据分析推荐使用 pandas，功能更强大：

pip install pandas

import pandas as pd

# 读取
df = pd.read_csv('scores.csv')
print(df['姓名'])
print(df.describe())

# 写入
df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

常用参数：

总结

• csv.writer/csv.reader：基础读写，适合简单场景
• csv.DictWriter/csv.DictReader：按字典读写，代码更清晰
• pandas.read_csv/to_csv：数据分析首选，功能丰富
• 写入 CSV 时建议加 newline=''，避免行间距问题